光伏电站热斑多源智能诊断系统

功能特点

- **红外图像智能解译**：对无人机巡检拍摄的GW级电站红外图像进行AI自动分析，精准识别热斑位置、面积、温度异常等级，支持自动拼接和大图处理

- **组串电流相关性分析**：关联组串逆变器电流数据，验证红外图像热斑是否对应实际电流异常输出，过滤虚假报警

- **气象环境补偿校正**：考虑环境温度、辐照度、风速等气象因素对组件温度的影响，建立热斑判定基线模型，减少因环境差异导致的误判

- **运维优先级智能排序**：综合热斑严重程度、影响发电量损失、组件位置等因素，自动生成运维消缺工单并排序，指导运维人员优先处理高损失区域

适用场景

- **百MW级山地光伏电站热斑排查**：某西部山地光伏电站占地3000亩，传统人工巡检效率低且热斑漏检率高。采用多源融合诊断后，无人机飞行一次自动识别500+个热斑点，系统关联电流数据过滤掉30%误报，运维人员只需现场复核真正异常的组件

- **分布式光伏电站热斑远程诊断**：某集团在全国有50+个分布式光伏项目，运维人员无法频繁到场。通过部署远程诊断系统，定期上传无人机图像和SCADA数据，技术人员在总部即可完成热斑诊断和运维指令下发

安装命令

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使用示例

`分析这个100MW电站的无人机红外图像，识别所有热斑并评估严重等级`

`结合组串电流数据验证这批热斑是否为真实故障`

`生成本月热斑运维消缺工单，按发电量损失排序`