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Solar PV Hotspot Multi-Source Intelligent Diagnosis System

光伏电站热斑多源智能诊断系统

Multi-source fusion hotspot intelligent diagnosis system based on UAV infrared images, string current data and meteorological information, solving the pain point of low efficiency caused by hotspot missed detection and false alarms in solar PV power stations

能源矿业数字化光伏电站热斑多源智能诊断系统
Install Command
npx openclaw skills install industry-solar-pv-hotspot-ai-multi-source-detection
Version
1.0.0
Author
shuzhihui
Updated
Thu Jul 09 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Features

- **红外图像智能解译**: 对无人机巡检拍摄的GW级电站红外图像进行AI自动分析，精准识别热斑位置、面积、温度异常等级，支持自动拼接和大图处理

- **组串电流相关性分析**: 关联组串逆变器电流数据，验证红外图像热斑是否对应实际电流异常输出，过滤虚假报警

- **气象环境补偿校正**: 考虑环境温度、辐照度、风速等气象因素对组件温度的影响，建立热斑判定基线模型，减少因环境差异导致的误判

- **运维优先级智能排序**: 综合热斑严重程度、影响发电量损失、组件位置等因素，自动生成运维消缺工单并排序，指导运维人员优先处理高损失区域

Use Cases

  • **百MW级山地光伏电站热斑排查**：某西部山地光伏电站占地3000亩，传统人工巡检效率低且热斑漏检率高。采用多源融合诊断后，无人机飞行一次自动识别500+个热斑点，系统关联电流数据过滤掉30%误报，运维人员只需现场复核真正异常的组件
  • **分布式光伏电站热斑远程诊断**：某集团在全国有50+个分布式光伏项目，运维人员无法频繁到场。通过部署远程诊断系统，定期上传无人机图像和SCADA数据，技术人员在总部即可完成热斑诊断和运维指令下发

    • Installation

    npx openclaw skills install industry-solar-pv-hotspot-ai-multi-source-detection

    Usage Examples

    `分析这个100MW电站的无人机红外图像，识别所有热斑并评估严重等级`

    `结合组串电流数据验证这批热斑是否为真实故障`

    `生成本月热斑运维消缺工单，按发电量损失排序`

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