地质遥感多源数据融合解译平台

功能特点

- **多源遥感数据高精度融合**：整合可见光、高光谱、SAR、LiDAR等多源遥感数据，解决不同数据源时空分辨率不一致问题，自动进行几何校正、辐射校正和配准，输出标准化的融合数据集

- **地质体时序变化智能检测**：基于多时相遥感数据，自动检测地质体在时间序列上的变化特征，包括地表变形、植被覆盖变化、水体演变等，识别潜在的地质灾害前兆信息

- **岩性与蚀变带智能识别**：应用深度学习模型对遥感影像进行岩性分类和蚀变带识别，自动提取与成矿相关的蚀变异常信息，结合地质资料辅助成矿预测

- **高光谱地质信息增强提取**：利用高光谱数据的谱域信息，通过光谱角填图、混合像元分解等方法提取精细化的矿物成分信息，辅助金属矿山地质勘探和矿化蚀变研究

适用场景

- **西部高原矿区地质填图项目**：地质调查团队在青藏高原开展1:5万区域地质填图，受限于恶劣自然环境和交通条件，传统野外调查效率低下。通过该平台整合无人机高分辨率影像、卫星高光谱数据和已有地质图件，快速完成岩性解译和构造识别，野外验证工作量减少60%

- **矿山接替资源勘探靶区优选**：老矿山面临资源枯竭，需要在深部和外围寻找接替资源。地质工程师利用系统对矿区及周边进行蚀变异常提取和成矿预测，结合已有钻孔数据进行验证，圈定3个找矿靶区，提交资源量估算报告

安装命令

npx openclaw skills install industry-geological-remote-sensing-multi-scale-fusion

使用示例

`融合Landsat-8和Sentinel-2影像，对比分析可可西里地区2015-2023年地表覆盖变化情况`

`基于ASTER高光谱数据识别西藏铜矿区内的矽卡岩蚀变带分布范围`

`对比无人机航拍影像和GF-2卫星影像，分析某金矿矿体露头的时空变化特征`