Geological Remote Sensing Multi-source Data Fusion Interpretation Platform
地质遥感多源数据融合解译平台
Addressing challenges in remote sensing geological data interpretation including spatiotemporal precision inconsistency, limited automated extraction, and modeling limitations, providing an integrated interpretation solution for multi-source remote sensing data fusion, time-series change detection, and intelligent lithology identification to improve accuracy and efficiency in geological survey and resource exploration
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- **多源遥感数据高精度融合**: 整合可见光、高光谱、SAR、LiDAR等多源遥感数据,解决不同数据源时空分辨率不一致问题,自动进行几何校正、辐射校正和配准,输出标准化的融合数据集
- **地质体时序变化智能检测**: 基于多时相遥感数据,自动检测地质体在时间序列上的变化特征,包括地表变形、植被覆盖变化、水体演变等,识别潜在的地质灾害前兆信息
- **岩性与蚀变带智能识别**: 应用深度学习模型对遥感影像进行岩性分类和蚀变带识别,自动提取与成矿相关的蚀变异常信息,结合地质资料辅助成矿预测
- **高光谱地质信息增强提取**: 利用高光谱数据的谱域信息,通过光谱角填图、混合像元分解等方法提取精细化的矿物成分信息,辅助金属矿山地质勘探和矿化蚀变研究
Use Cases
Installation
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Usage Examples
`融合Landsat-8和Sentinel-2影像,对比分析可可西里地区2015-2023年地表覆盖变化情况`
`基于ASTER高光谱数据识别西藏铜矿区内的矽卡岩蚀变带分布范围`
`对比无人机航拍影像和GF-2卫星影像,分析某金矿矿体露头的时空变化特征`