地质高光谱矿物品位智能分析

功能特点

- **矿物光谱特征智能提取**：自动识别高光谱数据中石英、方解石、黏土矿物、黄铁矿等数十种蚀变矿物特征峰，输出矿物组合和相对含量

- **品位定量估算**：基于训练样本建立矿物含量与光谱反射率的定量关系模型，估算目标金属元素品位，生成品位分布图

- **蚀变分带智能识别**：识别热液蚀变带的空间分布规律，判断矿化中心位置，为钻孔布设提供依据

- **多源数据融合分析**：融合卫星高光谱、机载高光谱、地面岩心光谱等多源数据，构建三维矿物品位模型

适用场景

- **矿区蚀变带快速识别**：利用无人机高光谱数据对目标矿区进行蚀变矿物填图，快速圈定蚀变分带范围，指导后续钻探验证

- **岩心样品快速编录**：对钻孔岩心进行便携式光谱扫描，系统自动识别矿物组合并估算品位，替代部分实验室化验，缩短编录周期

- **深部矿体预测**：基于已知矿体的高光谱特征模式，结合地质构造分析，预测深部隐伏矿体的可能位置和品位

安装命令

npx openclaw skills install skill-geological-hyperspectral-mineral-grade-intell

使用示例

`分析XX矿区高光谱数据，识别蚀变矿物分布并圈定找矿靶区`

`对钻孔ZK2401岩心光谱进行矿物定量分析，估算Cu平均品位`

`融合Landsat8和岩心光谱数据，构建矿区三维品位模型`