光伏电站功率预测与运维优化决策系统

功能特点

- **短期功率精准预测**：基于数值天气预报（NWP）和光伏组件电气特性模型，提前24-72小时预测电站总出力，预测精度（RMSE）优于行业标准15%以上，为电网日前调度计划提供可靠依据

- **超短期功率滚动预测**：结合卫星云图和地面辐射仪数据，每15分钟滚动更新未来4小时出力预测，捕捉云层快速移动对发电的影响，支持AGC自动功率控制和实时调度

- **设备健康状态实时诊断**：基于组串级逆变器输出电流电压数据，运用机器学习算法识别光伏组件衰减、热斑、连接器烧毁、逆变器效率下降等异常，支持组件级定位和故障告警

- **灰尘累积智能监测与清洗决策**：通过辐照度损失分析、环境传感器数据和AI图像识别，综合评估组件表面灰尘污染程度，生成区域化的最优清洗时机和范围建议，避免过度清洗或清洗不足

- **运维成本效益优化分析**：综合发电量损失成本、运维人力成本、清洗水耗成本和设备更换成本，构建运维经济性评估模型，生成季度/年度的最优运维策略和预算计划

适用场景

- **电网调度日前计划申报**：某100MW集中式光伏电站需要次日08:00前提交96点日前功率曲线。系统基于气象预报和光伏模型自动生成预测曲线，调度员审核后一键提交，预测偏差率控制在5%以内

- **突发组件故障应急响应**：系统检测到#5方阵第3排串并联光伏组件输出功率骤降70%，立即触发告警并定位故障组件位置，同时评估对当日发电量的影响，推送运维工单给检修班组

- **雨季前清洗策略优化**：系统预测未来10天将进入持续阴雨天气，建议在雨季来临前3天完成组件清洗，并根据各区域积灰程度差异，制定分区清洗优先级计划，预计可挽回发电量损失约8%

安装命令

npx openclaw skills install industry-solar-pv-power-prediction-optimization

使用示例

`查询明天的96点功率预测曲线和置信区间`

`诊断当前所有组串的健康状态，输出异常清单`

`生成未来一周的最优组件清洗计划`

`分析本月功率预测偏差原因和改进建议`