光伏电站气象-发电效率关联智能分析系统

功能特点

- **气象-发电关联建模**：接入辐照度、环境温度、组件温度、湿度、风速等多维气象数据，建立气象-功率响应模型，剔除环境因素影响后计算电站真实发电性能

- **PR值精准核算**：基于实测气象数据计算理论发电量，对比实际发电量精确核算PR值，避免因环境差异导致的PR计算偏差，输出日/周/月PR值趋势分析

- **积灰损失量化评估**：分析组件透光率下降与辐照、发电量关系，量化积灰对发电效率的损失贡献，预测最佳清洁时机，给出清洁收益预估

- **环境因素贡献度分析**：分解温度衰减、辐照波动、积灰、阴影遮挡等各环境因素对发电效率的影响程度，为故障排查提供环境归因依据

- **电站性能对标与诊断**：将电站发电性能与环境条件相似的标杆电站对比，识别异常发电模式，生成性能诊断报告和优化建议

适用场景

- **PR值异常诊断**：某光伏电站本周PR值从82%下降到76%，运维人员调用本技能分析，技能识别出主要是组件温度偏高导致效率下降，同时积灰损失增加，定位到组串表面积灰是主要问题，建议尽快安排清洗

- **环境归因故障排查**：某区域逆变器发电量偏低，以往只能判断设备故障，现在通过气象-发电关联分析，判断是当日辐照偏低导致的正常发电下降还是设备实际问题，减少误判

- **清洁经济性决策**：综合积灰损失、清洁成本、发电增益预测，评估某电站当前是否值得进行清洗，计算清洁后预计PR提升幅度和投资回收期

安装命令

npx openclaw skills install industry-solar-pv-meteorological-efficiency-intelligence

使用示例

`分析西北光伏电站A区域本月发电效率与气象因素关联性`

`计算电站当前积灰损失比例和最佳清洁时间窗口`

`对比电站理论PR与实际PR，分析偏差原因`

`诊断某组串发电偏低是环境因素还是设备问题`