光伏电站热斑智能诊断与精准定位系统

功能特点

- **多源数据融合热斑识别**：整合无人机可见光图像、红外热成像、组串电流电压数据，通过深度学习算法识别热斑，输出每个热斑的像素级定位坐标和温度异常值，解决单一数据源误报率高的问题

- **热斑严重程度智能分级**：基于温度异常幅度、影响组件数量、历史变化趋势等多维度指标，自动将热斑分为轻微/中等/严重/紧急四个等级，辅助运维人员快速判断处理优先级

- **热斑成因智能分析**：分析热斑形成原因（遮挡、灰尘、电池片隐裂、旁路二极管故障等），结合气象和运维记录，输出诊断结论和维修建议，减少运维人员排查时间

- **检修任务智能派单**：根据热斑严重程度、位置分布、运维资源可用性，自动生成检修任务清单和最优路线规划，支持移动端推送，提升检修效率

适用场景

- **无人机巡检后数据处理**：运维人员完成无人机巡检后，将图像和飞行轨迹数据导入系统，系统自动完成热斑识别和分级，生成诊断报告和检修建议清单，运维人员据此安排检修计划

- **日常运维巡检决策支持**：运检班组长需要决定今日重点巡检区域时，通过系统查看各区域热斑分布热力图和高风险热斑清单，优先安排问题区域的重点检查

安装命令

npx openclaw skills install industry-solar-pv-hotspot-intelligent-diagnosis

使用示例

`分析无人机巡检数据中红外图像，识别热斑并按严重程度排序`

`查看西区23号方阵的热斑分布情况，输出该区域需要优先检修的组件位置`