油气田地质数据智能解译系统

功能特点

- **多源数据融合处理**：整合地震数据、测井曲线、岩心分析、动态生产数据等多源异构数据，自动进行数据清洗、格式转换、时间对齐，建立统一地质数据湖，解决数据孤岛问题

- **储层智能分类识别**：基于深度学习算法对测井曲线进行自动分层，识别储层类型（砂岩、碳酸盐岩、裂缝发育带），提取孔隙度、渗透率、含油饱和度等关键参数，准确率相比传统方法提升25%

- **产能动态预测**：结合生产历史数据与实时传感器数据，建立油井产能预测模型，自动计算递减曲线，预测未来3-6个月产量变化，为配产方案优化提供数据支撑

- **异常实时诊断**：对生产数据进行实时流式分析，自动识别产量异常下降、含水率突变、压力异常等工况，定位可能原因（结垢、结蜡、井筒堵塞）并推荐处理措施

- **遥感地质综合解译**：融合卫星遥感影像与地面地质调查数据，自动提取断层、褶皱、含油构造等地表特征，生成区域地质构造解释图，辅助勘探部署决策

适用场景

- **新区块储量评估**：某油田获得新区块勘探权后，系统导入历史二维地震数据和邻区钻井资料，自动进行储层预测和资源量估算，2小时内完成初步评价报告，指导是否进入三维地震部署阶段

- **高含水油井动态分析**：某油井含水率突然从75%上升至82%，系统自动关联注采数据，发现与相邻注水井注水量调整时间吻合，诊断为水窜风险，建议调整配注方案

- **年度开发方案编制**：地质开发部门编制年度开发方案时，系统自动汇总所有在产井的产量递减预测、措施增产潜力、注水效果评价，生成开发指标预测表，大幅减少人工汇总工作量

安装命令

npx openclaw skills install industry-oilfield-geological-interpretation

使用示例

`导入WB区17口井的测井曲线进行储层自动识别`

`预测NP-23井未来6个月产量趋势并与实际数据对比`

`诊断PY油藏日产量下降15吨的可能原因`

`融合遥感影像分析NB盆地西部构造特征并生成解释报告`