矿业智能设备健康管理与预测维护系统

功能特点

- **多协议设备统一接入**：支持OPC UA、Modbus、MQTT等主流工业协议，兼容综采工作面三机一架、皮带运输机、通风机、水泵等各类矿山设备，解决设备数据采集难题

- **设备健康评分引擎**：基于振动、温度、电流等多维传感器数据，构建设备健康评分模型（0-100分），直观展示综采设备群健康状态分布

- **故障根因智能诊断**：当监测参数异常时，自动调用知识图谱匹配历史故障案例，结合专家规则推理，给出故障可能原因及处置建议，推送给相关维护人员

- **维护工单智能派发**：根据故障等级、设备位置、维护人员技能标签，自动生成并派发维护工单，支持移动端接单与进度反馈，实现维护闭环管理

- **备件库存优化建议**：基于设备故障预测结果与历史备件消耗数据，智能计算关键备件安全库存，自动生成采购建议，避免库存积压或缺货

适用场景

- **综采工作面设备群状态监控**：调度中心大屏实时展示采煤机、液压支架、刮板机健康评分，当液压支架压力异常时，秒级定位问题支架并推送告警给综采队长

- **主扇风机预测性维护**：系统预测主扇风机轴承将在72小时内达到磨损阈值，自动生成预防性维护工单，在用电低谷期安排停机检修，避免突发故障停产

- **井下皮带运输机故障应急**：皮带机保护装置触发急停，系统快速定位故障区段（打滑/跑偏/撕裂），给出恢复步骤指引，新手维护人员也能快速处理

安装命令

npx openclaw skills install industry-mining-intelligent-equipment-health-management

使用示例

`查看当前综采一队所有设备的健康评分`

`生成过去30天主井提升系统故障分析报告`

`为乳化液泵站创建预防性维护工单`