地质高光谱智能解译

功能特点

- **矿物光谱特征提取**：从高光谱图像中自动提取目标地物的光谱曲线，与标准矿物光谱库（如USGS、ASTAR）进行匹配，识别含矿矿物蚀变带（如黏土化、硅化、碳酸盐化）

- **蚀变带自动圈定**：基于主成分分析、光谱角填图等方法，自动圈定羟基异常、铁染异常、碳酸盐异常等蚀变带范围，生成蚀变分带图

- **多源数据融合分析**：融合高光谱数据与可见光影像、雷达数据、热红外数据，提升植被覆盖区、复杂地形区的地质信息提取能力

- **成矿远景区预测**：结合蚀变带分布、构造线性特征、地层岩性数据，运用空间分析模型预测成矿有利区段，输出三级成矿远景靶区

- **工作流化批量处理**：支持大规模高光谱数据的批量预处理（大气校正、几何校正、去噪）和标准化解译流程，提升地质调查效率

适用场景

- **西部新区油气蚀变异常识别**：某油气勘探队在柴达木盆地开展遥感地质调查，使用此技能导入预处理后的AVIRIS高光谱数据，系统自动进行大气校正后执行端元提取和光谱角填图，成功圈定3处与油气渗漏相关的微蚀变异常区，为后续钻井部署提供了目标靶区

- **斑岩铜矿蚀变分带填图**：某铜矿预查区需进行1:5万蚀变分带填图，传统方法需野外采样化验周期长。使用此技能，输入无人机高光谱影像，系统自动完成石英-绢云母-绿泥石蚀变分带，输出标准图件，野外验证吻合度达85%以上，将工作周期从3个月压缩至2周

安装命令

npx openclaw skills install industry-geological-hyperspectral-interpretation

使用示例

`对西藏某铅锌矿区高光谱影像进行蚀变异常自动提取`

`融合Sentinel-2和ASTER数据，生成新疆塔里木盆地北缘蚀变带分布图`