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技能

Energy Storage PACK Weld Quality Intelligent Detection System

储能电池PACK生产线焊接质量智能检测系统,基于X射线和超声波无损检测技术,解决储能行业虚焊、漏焊导致的批量退货和安全事故问题

能源矿业数字化技能
安装命令
npx openclaw skills install industry-energy-storage-pack-weld-defect-detection
版本
1.0.0
作者
shuzhihui
更新于
Thu Jul 09 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

功能特点

- **X光焊缝缺陷识别**:对电池模组激光焊接点进行X射线成像分析,自动识别虚焊、气孔、裂纹、未熔合等20+类缺陷,检出率达99.5%

- **超声波熔深检测**:利用相控阵超声波技术检测铝合金巴片焊接熔深,自动判定是否达到工艺要求的最小熔深阈值

- **批次追溯管理**:记录每个焊点的检测图像、缺陷类型、位置坐标,与电芯条码关联形成完整的质量追溯档案

- **工艺参数闭环反馈**:将检测结果与焊接设备参数(激光功率、焊接速度、离焦量)进行相关性分析,输出工艺优化建议

适用场景

- **储能集装箱PACK产线100%全检**:某储能集成商出口海外的集装箱PACK产品,因虚焊问题遭遇批量退货。部署焊缝检测系统后,在线100%检测每个焊点,单日检测能力达5000+焊点,退货率从2.3%降至0.15%

- **电芯极耳焊接质量抽检升级**:某动力电池工厂原采用人工抽检方式,抽检比例仅5%。升级为AI视觉+超声波融合检测后,实现100%在线检测,及时发现熔深不足的异常批次,避免质量事故

安装命令

npx openclaw skills install industry-energy-storage-pack-weld-defect-detection

使用示例

`分析这批电池模组的X光图像,识别虚焊和气孔缺陷`

`检测激光焊接巴片的熔深是否达到2.5mm工艺要求`

`输出最近72小时内所有焊缝缺陷的统计报告和根因分析`