煤矿综采系统智能监控与故障诊断

功能特点

- **多协议设备接入**：支持Modbus、OPC-UA、Profinet等多种工业协议的无缝接入，解决综采工作面多品牌设备（郑煤机、三一重装等）协议不兼容导致的系统集成难题，实现异构设备数据的统一采集与标准化处理

- **设备健康度实时评估**：基于时序数据分析与机器学习模型，对采煤机截割电机、液压支架推移油缸等关键部件的振动、温度、压力参数进行综合健康评分，提前30分钟识别潜在故障隐患，避免非计划停机

- **故障根因智能诊断**：当综采系统报警时，系统自动关联告警事件链、设备运行参数、环境监测数据，基于知识图谱推理引擎快速定位故障根因，给出处置建议，指导维修人员精准排除故障

- **运维工单智能派发**：根据故障诊断结果自动生成运维工单，结合维修人员技能标签、地理位置、工作负荷进行智能派单，优化维修资源调度效率，降低平均故障修复时间（MTTR）

适用场景

- **综采工作面设备协同监控**：在井下综采工作面部署边缘计算网关，实时采集采煤机、液压支架、运输机的800+传感器数据，在综采控制中心大屏上统一展示工作面设备姿态、推进速度、瓦斯浓度等关键指标，替代原来分散的多套监控系统

- **设备预测性维护**：某综采工作面采煤机摇臂齿轮箱振动异常，系统提前48小时发出预警，诊断为齿轮磨损趋势，经检修人员检查确认后安排停产检修，避免了价值200万的齿轮箱突发性损坏

安装命令

npx openclaw skills install industry-coal-mining-intelligent-monitoring

使用示例

`查看综采一队今日设备综合健康度评分和关键告警`

`诊断三号工作面运输机频繁停机故障的根因`

`生成本周综采系统运行报告并导出PDF`