Distributed Solar PV Asset Health Intelligent Diagnosis and Maintenance Decision System
分布式光伏电站资产健康智能诊断与运维决策系统
An intelligent diagnosis system for distributed solar PV stations, focusing on asset opacity and equipment black-box issues. Through IoT data collection, digital twin modeling and AI health diagnosis algorithms, it achieves real-time health monitoring, precise fault location and intelligent maintenance decisions.
npx openclaw skills install industry-solar-pv-asset-intelligence-health-diagnosisFeatures
- **设备健康实时监测**: 采集光伏组件电流电压、组串功率、逆变器效率、汇流箱温度等全量数据，构建设备健康指数，实时展示各设备运行状态，解决资产状态不透明问题
- **组件级故障精准定位**: 基于组串IV曲线分析和AI算法，自动识别热斑、隐裂、pid衰减、遮挡等故障类型，精确定位到具体组件位置，故障定位准确率达95%以上
- **逆变器健康诊断与寿命预测**: 分析逆变器运行参数、温度趋势、效率曲线，评估逆变器健康状态，预测关键器件寿命（如IGBT、电容），提前预警潜在故障
- **发电量损失智能归因**: 量化分析遮挡、灰尘、组件衰减、温度、阴影等因素导致的发电量损失，自动生成损失归因报告，明确各因素贡献度
- **智能清洗决策优化**: 根据组件积灰模型、当地辐照量、清洗成本、发电增益等因素，智能计算最佳清洗时机和清洗区域组合，实现收益最大化
- **运维工单智能派发**: 根据故障优先级、设备位置、运维人员技能和位置，自动生成最优运维工单，指派最近的合适人员，提升运维响应效率
Use Cases
Installation
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Usage Examples
`分析江苏某5MW工商业屋顶电站过去30天数据，诊断组串#12-08存在PID衰减，故障定位精度到组件级`
`对比分析河北某地面电站两种清洗策略的发电增益差异，给出最优清洗方案建议`
`对云南某山地电站进行设备健康评分，识别3台逆变器存在冷却风扇故障风险，建议本周内更换`