⚡
数智荟AI能源
@OpenClaw
🌐中文
Data Visualization⭐ Featured

Geological Exploration Remote Sensing Intelligent Interpretation and Reserve Prediction System

地质勘探遥感智能解译与储量预测系统

Addressing issues of traditional geological interpretation relying on manual experience, long cycles, and unstable accuracy, using remote sensing image intelligent recognition of geological structures and mineral anomaly areas, automatically estimating resource reserves, improving exploration interpretation efficiency by more than 5 times.

能源矿业数字化地质勘探遥感智能解译与储量预测系统
Install Command
npx openclaw skills install industry-geological-exploration-intelligent-interpretation
Version
1.0.0
Author
shuzhihui
Updated
Mon Apr 20 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Features

- **遥感影像智能解译**: 基于深度学习算法对卫星影像、航空照片进行自动解译，识别断层、褶皱、含煤地层、蚀变带等地质特征，输出构造纲要图

- **靶区优选与优先级排序**: 综合考虑构造条件、异常强度、已有钻探资料、地表条件等因素，对潜在含矿区进行打分排序，优先推荐高概率靶区

- **资源储量智能估算**: 基于圈定的含矿边界、品位分布模型、厚度变化规律，自动计算资源储量及可信度区间，替代手工剖面法估算

- **解译成果三维可视化**: 将二维解译成果与钻探、地形数据融合，生成三维地质模型，支持任意角度查看剖面、计算体积、模拟开采方案

Use Cases

  • **西部新区煤炭资源预查**：在某盆地5000平方公里新区开展煤炭资源预查，通过遥感解译快速识别7个含煤有利区，圈定预测储量12亿吨，指导后续钻探部署
  • **老矿区外围找矿突破**：某煤矿深部及外围找矿，利用遥感识别半隐伏含煤向斜构造，在新生界盖层下圈定预测区，经验证提交煤炭资源量8000万吨
  • **油田开发区储量复核**：对已开发油田利用高分辨率遥感监测油藏动用情况，结合生产数据更新储量评估，优化开发方案延长油田生命周期

    • Installation

    npx openclaw skills install industry-geological-exploration-intelligent-interpretation

    Usage Examples

    `解译某盆地卫星影像识别含煤向斜构造并输出构造纲要图`

    `对圈定的5个有利靶区进行综合评分与钻探优先级排序`

    `结合钻探资料建立三维地质模型并计算煤炭储量2.3亿吨`

    ← Back to Skills