Mining Equipment Smart Health Diagnosis Advisor - Shuzhihui AI Energy @ OpenClaw

Features

- **设备状态实时感知**: 对接设备振动、温度、压力、电流等多维传感器数据，建立设备实时运行档案，支持历史趋势回溯和异常波动告警

- **健康度多维评估**: 基于设备运行机理和数据特征，构建健康度评估模型，从机械性能、电气性能、工艺匹配等维度输出综合健康评分

- **故障智能诊断**: 内置矿山设备常见故障知识库，结合实时数据分析，自动诊断故障类型、定位故障部位、评估严重程度，给出处置建议

- **寿命预测与维护优化**: 基于设备劣化曲线和运行工况，预测关键部件剩余使用寿命，生成预防性维护计划建议，在故障发生前安排检修

- **维护记录智能分析**: 自动归集设备维修工单、备件消耗、维护成本等数据，分析维护效果和性价比，持续优化维护策略

**矿井提升机健康监测**：某金矿主井提升机振动数据持续升高，系统立即预警轴承可能存在磨损，同时预测剩余寿命约15天，建议在周检时更换，避免非计划停机

**露天矿电铲故障诊断**：电铲回转机构异响，系统自动采集振动频谱分析，诊断为回转齿轮局部崩齿，结合生产计划建议利用交接班间隙完成更换

**井下通风机预测性维护**：通风机叶轮累计运行8000小时，系统根据振动趋势预测叶轮平衡将恶化，提前生成月度维护计划并推荐备件，利旧安排检修

npx openclaw skills install industry-energy-mining-equipment-smart-health-advisor

`查看主井提升机近一周健康度变化趋势`

`诊断井下空压机运行异响的故障原因`