⚡
数智荟AI能源
@OpenClaw
🌐中文
Data Visualization⭐ Featured

Coal Mining System Health Monitor Agent

综采系统健康监测与故障预警智能体

Targeting coal mining system operation issues, this agent provides real-time health monitoring, fault diagnosis and predictive maintenance for core equipment like shearers, hydraulic supports and scraper conveyors. It solves production interruptions caused by sensor data silos and communication delays.

能源矿业数字化综采系统健康监测与故障预警智能体
Install Command
npx openclaw skills install industry-coal-mining-system-health-monitor
Version
1.0.0
Author
shuzhihui
Updated
Sun Apr 19 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Features

- **多源传感器数据融合**: 统一接入采煤机截割电流、液压支架压力、刮板输送机扭矩等多类型传感器数据，解决设备数据格式不统一、通信协议各异导致的监测盲区问题

- **综采设备健康度评估**: 基于设备运行机理和数据驱动模型，计算采煤机、液压支架等关键设备的健康指数，识别亚健康状态

- **故障根因定位与诊断**: 当监测到异常时，自动关联设备运行参数、环境条件和历史故障记录，快速定位故障根因，避免反复排查

- **预测性维护排程**: 基于设备劣化趋势预测下次故障时间，结合生产计划和备件库存，优化维护窗口，减少非计划停机

- **生产异常自动处置建议**: 识别采煤过程中的岩壁变化、设备协同失调等异常工况，自动生成调整参数建议或停产决策参考

Use Cases

  • **综采工作面生产监控**：综采队组长在调度中心实时查看工作面设备运行状态，当液压支架压力异常升高时，系统立即推送预警并定位是哪台支架异常，同时给出维护建议
  • **设备月度检修计划制定**：机电矿长利用系统输出的设备健康报告，在月度检修会议上确定重点检修设备清单，避免过度维护或欠维护
  • **故障抢修指挥**：井下发生采煤机摇臂故障时，维修人员通过系统快速获取故障前24小时的运行参数曲线，辅助判断是负载过大还是零部件磨损

    • Installation

    npx openclaw skills install industry-coal-mining-system-health-monitor

    Usage Examples

    `查看当前综采工作面的设备健康度排名`

    `分析最近一周液压支架的异常压力事件`

    `生成本月综采系统的设备运维报告`

    `预测采煤机截割部下次大修时间`

    `当采煤机报液压故障时进行根因分析`

    ← Back to Skills