Coal Mining Comprehensive System Intelligent Maintenance

Features

- **综采设备健康预测**: 基于振动传感器和电流特征分析，提前7天预测采煤机截齿磨损、液压支架动作异常、刮板输送机链条疲劳等故障，减少非计划停机

- **综采系统故障根因诊断**: 当综采系统出现故障停机时，自动关联设备运行参数、历史故障记录、检修日志，3分钟内定位故障根因，给出处置建议

- **备件库存智能优化**: 根据综采设备故障预测结果和历史维修数据，自动生成备件采购计划，确保关键备件不断货又不积压库存

- **常态化运行监控看板**: 实时展示综采系统可用率、故障时长、平均修复时间等关键指标，当指标恶化时自动预警并推荐改进措施

**综采工作面换班交接场景**：当液压支架压力异常告警时，系统自动分析过去4小时内压力变化趋势，结合当前采煤工艺参数，判断是煤层变化还是设备故障，并给出是否需要停机检修的建议

**月度设备维护计划制定场景**：根据综采设备健康评分、故障预测结果和月度生产计划，自动生成设备检修计划，确保在不影响产能的前提下完成预防性维护

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`分析过去一周刮板输送机电机电流波形，找出可能导致断链的异常特征`

`根据当前液压支架压力分布，评估工作面顶板稳定性，给出是否需要加强支护的建议`