Solar PV Smart Cleaning Decision Advisor
光伏电站智能清洗决策顾问
Provides scientific component cleaning timing and area decision support for PV plants based on power generation decay analysis, weather forecasting, and cost-benefit models, solving the decision-making dilemma for maintenance personnel facing massive data about when to clean and which areas to clean.
npx openclaw skills install industry-solar-pv-smart-cleaning-decision-advisorFeatures
- **发电量衰减趋势分析**：接入逆变器发电数据，自动计算各组串功率衰减率，识别因积灰导致的异常发电损失
- **最优清洗时机推荐**：结合未来7天辐照预报、降雨概率和电价峰谷时段，计算清洗后发电量恢复预期，输出最佳清洗时间窗口
- **清洗优先级排序**：基于组串发电贡献度、衰减严重程度和清洗可达性，对待清洗区域进行优先级排序
- **清洗效果预估与验证**：清洗前后发电量对比分析，自动计算清洗收益，为下次决策提供数据支撑
Use Cases
- **季度清洗计划制定**：运维经理在季度初需要制定清洗计划，通过系统查看各区域积灰严重程度，参考气象预报确定清洗时间，排定清洗优先级
- **突发发电量异常排查**：当某区域发电量明显低于预期时，运维人员快速判断是设备故障还是积灰导致，决定是否立即安排清洗
- **清洗成本效益评估**：为每次清洗操作生成成本收益报告，包括人工成本、水资源、发电量恢复预期，作为运维绩效考核依据
Installation
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使用示例
`分析甘肃光伏电站西北区组串Q2季度发电衰减情况，预测下周清洗收益`
`对比光伏组件清洗前后各组串发电量变化，计算清洗ROI`
`基于气象预报推荐本月最佳清洗时间窗口，优先清洗功率贡献TOP20%的区域`
`生成光伏电站积灰分析报告，标注需要优先清洗的高衰减区域`