Solar PV Hotspot Precise Detection and Intelligent Diagnosis System
光伏电站热斑精准检测与智能诊断系统
Addressing the pain point of low accuracy and high false positive rate in PV hotspot detection, this system integrates UAV infrared thermography, EL testing and power generation data to provide end-to-end hotspot management from automatic inspection, precise localization to root cause diagnosis, significantly improving defect identification accuracy and operational efficiency
npx openclaw skills install industry-solar-pv-hotspot-intelligent-detection-systemFeatures
- **无人机红外自动巡检**：规划最优巡检航线，自动飞行采集组件红外图像，利用AI算法快速识别异常热点，生成热斑分布热力图，替代人工巡检效率提升10倍以上
- **热斑精准分级与定位**：根据温升程度将热斑分为严重、显著、轻微三个等级，精确标注在组件序列编号坐标系上，生成缺陷清单指导现场处理
- **热斑根因智能诊断**：结合EL图像、发电量损失数据，自动诊断热斑成因（隐裂、旁路二极管失效、背板脱层等），区分组件自身缺陷与遮挡等外部因素
- **运维优先级智能排序**：综合考虑热斑严重程度、发电损失、组件位置等因素，生成最优维护计划，优先处理高损失热斑，优化运维资源配置
Use Cases
- **大型地面电站季度巡检**：某100MW山地光伏电站，使用无人机在2天内完成全部组件热成像采集，识别出326个严重热斑，生成优先级维护清单，指导检修人员精准作业
- **分布式电站远程监控**：某工业园区分布式电站群，通过固定式红外监测系统实时监控关键组件，结合发电数据分析，预警热斑异常并自动派发工单
Installation
npx openclaw skills install industry-solar-pv-hotspot-intelligent-detection-system
使用示例
`上传无人机红外影像数据，生成热斑分布图并标注严重缺陷`
`分析某组件热斑对应的EL图像，诊断根因并计算发电损失`
`对比近30天热斑变化趋势，识别恶化组件并生成维护建议`