Mining Intelligent Equipment Health Management & Predictive Maintenance System
矿业智能设备健康管理与预测维护系统
Solving equipment data silos, difficult fault prediction, and slow maintenance response in intelligent mining operations, reducing unplanned downtime through equipment interconnection and intelligent diagnostics
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- **多协议设备统一接入**：支持OPC UA、Modbus、MQTT等主流工业协议，兼容综采工作面三机一架、皮带运输机、通风机、水泵等各类矿山设备，解决设备数据采集难题
- **设备健康评分引擎**：基于振动、温度、电流等多维传感器数据，构建设备健康评分模型（0-100分），直观展示综采设备群健康状态分布
- **故障根因智能诊断**：当监测参数异常时，自动调用知识图谱匹配历史故障案例，结合专家规则推理，给出故障可能原因及处置建议，推送给相关维护人员
- **维护工单智能派发**：根据故障等级、设备位置、维护人员技能标签，自动生成并派发维护工单，支持移动端接单与进度反馈，实现维护闭环管理
- **备件库存优化建议**：基于设备故障预测结果与历史备件消耗数据，智能计算关键备件安全库存，自动生成采购建议，避免库存积压或缺货
Use Cases
- **综采工作面设备群状态监控**：调度中心大屏实时展示采煤机、液压支架、刮板机健康评分，当液压支架压力异常时，秒级定位问题支架并推送告警给综采队长
- **主扇风机预测性维护**：系统预测主扇风机轴承将在72小时内达到磨损阈值，自动生成预防性维护工单，在用电低谷期安排停机检修，避免突发故障停产
- **井下皮带运输机故障应急**：皮带机保护装置触发急停，系统快速定位故障区段（打滑/跑偏/撕裂），给出恢复步骤指引，新手维护人员也能快速处理
Installation
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使用示例
`查看当前综采一队所有设备的健康评分`
`生成过去30天主井提升系统故障分析报告`
`为乳化液泵站创建预防性维护工单`