Coal Mine Intelligent Ventilation Safety Monitoring and Optimization System
矿井智能通风安全监测与优化系统
A skill for real-time monitoring, intelligent analysis and optimized control of coal mine ventilation systems. Through multi-sensor data fusion, fan operation status diagnosis and ventilation network dynamic simulation, it achieves closed-loop management of mine thermal hazard control, gas overrun early warning and ventilation system energy efficiency optimization, effectively reducing mine safety risks and ventilation energy costs.
npx openclaw skills install industry-coal-mine-intelligent-ventilation-safetyFeatures
- **多气体浓度实时监测与预警**：实时采集CO、CH4、CO2、O2等关键气体浓度数据，结合瓦斯涌出量预测模型，对瓦斯超限风险进行分级预警，支持与井下喷雾降尘、通风调节的联动控制
- **矿井热害动态评估**：基于干湿球温度传感器数据，计算矿井等效温度指数（ETI），评估作业环境热应力等级，为降温设备启停和通风量调整提供决策依据
- **主要通风机运行健康诊断**：监测风机电机电流、振动频率、风压风量等参数，通过时序分析识别风机喘振、叶片磨损、电机轴承温升异常等故障征兆，自动生成检修工单
- **通风网络动态仿真与优化**：基于矿井通风拓扑图和实时监测数据，动态仿真各分支巷道风量分配，识别通风瓶颈，提出最优风机叶片角度调节和风门开度配置方案
- **通风系统能效分析报告**：按月/季度生成通风系统能耗分析报告，包含吨煤通风电耗趋势、风机效率变化、各采区用风需求满足度等关键指标，支撑通风系统改造投资决策
Use Cases
- **综采工作面瓦斯异常升高处置**：当监测到综采工作面回风隅角CH4浓度快速攀升至0.8%时，系统自动触发分级预警，推送加强通风或减少割煤速度的应急建议，同时记录处置过程供事后分析
- **夏季高温期矿井热害管控**：某矿深部采区夏季岩温高达40℃，作业人员频繁出现中暑症状。系统根据实时ETI指数和天气预报，自动提高主扇转速并开启局部制冷机组，优化作业班次安排
- **主扇月度维护计划制定**：系统基于振动频谱分析发现2#主扇叶片存在不均匀磨损，建议在月度检修期间进行动平衡校正，并预测校正后可提升风机效率约3%，年节约电费约15万元
Installation
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使用示例
`查询3301工作面过去24小时的瓦斯浓度变化曲线和通风量数据`
`生成2025年Q1全矿通风系统能耗分析报告`
`分析1#主扇最近一周的运行数据，诊断是否存在异常`
`根据当前井下作业点分布，给出最优的通风网络调节方案`